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El matching en la contratación: ¡probarlo es adoptarlo!

Por Laura Maréchal Publicado en 4 junio 2021
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Existen muchas técnicas para evaluar el comportamiento de una persona durante la fase de reclutamiento. Sin embargo, no siempre se consigue el éxito… De hecho, los estudios demuestran que los errores de fundición siguen siendo frecuentes, generando importantes costes financieros, pérdidas de tiempo y productividad, así como una imagen de marca dañada. El éxito de la contratación es, por tanto, una cuestión crucial, más aún en un contexto económico incierto. Por lo tanto, es esencial dar un paso atrás y cuestionar los métodos utilizados para asegurar y gestionar mejor su contratación, especialmente en tiempos de incertidumbre. Es en este contexto en el que una solución de correspondencia puede marcar la diferencia.


¡El matching va en aumento!

CV Parsing, Affinity Matching, AI, Predictive Recruitment … Con tantas palabras clave nuevas que surgen cada año, uno podría preguntarse si son sólo palabras de moda o tendencias reales que RRHH necesita conocer hoy en día. Pero los estudios no mienten: cuando vemos que una de cada tres contrataciones acaba en fracaso y que el coste medio de una contratación fallida puede llegar a ser de 45.000 euros, está claro que la contratación requiere un nuevo enfoque. Además, el emparejamiento no es sólo una tendencia y ya ha demostrado ser… Según la Harvard Business Review, un reclutador que utiliza un algoritmo aumenta sus posibilidades de elegir al candidato adecuado en un 25%. ¿Cómo funciona en la práctica?

Para calcular la puntuación de un candidato, las soluciones de RRHH se basan en un algoritmo, es decir, según el Larousse, “un conjunto de reglas de funcionamiento cuya aplicación permite resolver un problema planteado mediante un número finito de operaciones”. Tenga por seguro que es mucho más sencillo de lo que parece 😊

  1. Gracias al datamining, puede identificar y seleccionar las competencias blandas clave que deben evaluarse para el puesto a cubrir,
  2. Los candidatos completan un cuestionario para evaluar su potencial y sus preferencias de comportamiento,
  3. El algoritmo de concordancia calcula una “puntuación de concordancia” entre las habilidades blandas del candidato y las habilidades blandas clave para el puesto. Cuanto más alta sea la puntuación, más se ajusta el candidato a los criterios principales de la oferta de trabajo. Por el contrario, una puntuación baja indicará un desajuste entre el candidato y el puesto de trabajo.

Y hay muchas ventajas…

Entre el análisis de los currículos, la lectura de cartas de presentación que parecen casi idénticas o incluso las llamadas de preselección… No se puede negar: ¡el reclutamiento era un proceso que consumía mucho tiempo y estaba un poco anticuado! Confiar en un algoritmo de concordancia es interesante a muchos niveles, y cambiará su vida diaria (en el buen sentido, por supuesto 🚀).

“Mañana voy a hacer 5 entrevistas… ¡Siento que van a pasar semanas antes de contratar a alguien!”

Al confiar en los algoritmos, ahorrará tiempo Y dinero. El algoritmo de emparejamiento le ayuda a ahorrar tiempo utilizando los criterios que ha elegido y seleccionando las competencias blandas que mejor se adaptan al puesto y a su contexto. Así podrá mejorar la eficacia de su preselección y este tiempo ahorrado le permitirá dedicar más tiempo al intercambio con los candidatos, ¡una etapa crucial en la contratación!

“Para este currículum tengo una duda… ¡No conozco la escuela en la que estudió!”

Los estudios demuestran que existen no menos de 200 sesgos cognitivos a los que todos estamos sometidos sin ser conscientes de ello, ¡y que pueden influir fuertemente en nuestra toma de decisiones! Por el contrario, los algoritmos clasifican directamente a los candidatos en función de criterios previamente definidos, lo que permite objetivar nuestra toma de decisiones, reducir la discriminación y, además, ¡abrir el campo de posibilidades al interesarnos por perfiles que tienen un gran potencial y en los que no necesariamente nos habríamos interesado si nos hubiéramos basado únicamente en su CV!

“Nombra tus 3 principales cualidades y tus 3 principales defectos”

Con el algoritmo, ya no tiene que hacer preguntas “repetitivas” que a veces no tienen mucho sentido… El algoritmo le proporciona datos fiables y relevantes sobre los que puede basar unos intercambios de mayor calidad con el candidato. Además, WeSuggest también le proporciona una guía de entrevistas para sugerirle las preguntas pertinentes que debe hacer a sus candidatos, según las habilidades blandas evaluadas.

“El candidato rechazó nuestra oferta: ¡dijo que tenía una oferta mejor de otra empresa!”

En la era digital, los candidatos están acostumbrados a utilizar las nuevas tecnologías en su vida cotidiana. Por lo tanto, digitalizar su experiencia de contratación es una ventaja innegable para garantizar una imagen moderna y atractiva de su empresa. También es una buena forma de destacar entre la competencia, especialmente cuando se contratan perfiles penosos, pero también de ofrecer una mejor experiencia a sus candidatos.


Los algoritmos se están introduciendo poco a poco en las empresas, pero en contra de ciertas ideas preconcebidas, ¡no son “robots de contratación”! Además, los algoritmos se proponen para simplificar la misión de los reclutadores, pero no pueden sustituir el contacto humano entre el reclutador y el candidato… ¡El ser humano debe seguir siendo el centro de este proceso y la herramienta sólo está ahí para garantizar un reclutamiento más eficaz y seguro!

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