Les techniques permettant d’évaluer les comportements d’une personne en phase de recrutement sont nombreuses. Pour autant, la réussite n’est pas toujours au rendez-vous… En effet, les études démontrent que les erreurs de casting restent fréquentes, générant alors des coûts financiers importants, une perte de temps, de productivité ainsi qu’une image de marque entachée. La réussite d’un recrutement apparaît donc comme un enjeu crucial, d’autant plus dans un contexte économique incertain. Il devient donc indispensable de prendre du recul et de s’interroger sur les méthodes utilisées pour mieux sécuriser et appréhender vos recrutements, notamment en période d’incertitude. C’est dans ce cadre-là, que se doter d’une solution de matching peut faire la différence !
Le matching a le vent en poupe !
CV Parsing, Matching affinitaire, IA, Recrutement prédictif … A force de voir émerger de nouveaux mots-clés chaque année, on peut se demander si ce ne sont que des buzzwords ou de véritables tendances auxquelles les RH doivent aujourd’hui se former. Mais les études ne mentent pas : lorsqu’on voit qu’un recrutement sur 3 se solde par un échec et que le coût moyen d’un recrutement raté peut s’élever à 45 000 € en moyenne, il est clair que le recrutement nécessite une nouvelle approche. Aussi, le matching n’est pas qu’une tendance et a déjà fait ses preuves à bien des niveaux… Selon la Harvard Business Review, un recruteur qui utilise un algorithme augmenterait de 25% ses chances de choisir le bon candidat. Et concrètement, ça marche comment ?
Pour pouvoir calculer le score de matching d’un candidat, les solutions RH se basent sur un algorithme – c’est-à-dire selon le Larousse « un ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre un problème énoncé au moyen d’un nombre fini d’opérations ». On vous rassure, c’est bien plus simple que ça n’y paraît 😊
- Grâce au datamining, vous identifiez et sélectionnez les soft skills clés à évaluer pour le poste à pourvoir
- Les candidats complètent un questionnaire permettant d’évaluer leur potentiel et préférences comportementales
- L’algorithme de matching calcule un « score de correspondance » entre les soft skills du candidat et les soft skills clés pour le poste à pourvoir. Plus le score est élevé, plus le candidat correspond aux principaux critères de l’offre d’emploi. A l’inverse, un score faible mettra en évidence une inadéquation entre le candidat et le métier.
Et les avantages sont nombreux…
Entre l’analyse des CV, la lecture des lettres de motivation qui se ressemblent quasiment à l’identique ou bien encore les appels de présélection… On ne peut pas le nier : le recrutement était un processus très chronophage et un peu dépassé ! S’appuyer sur un algorithme de matching présente des intérêts à bien des niveaux, et va vous changer votre quotidien (dans le bon sens du terme bien-sûr 🚀).
« J’enchaîne 5 entretiens demain… Je sens que ça va prendre encore des semaines avant de recruter quelqu’un ! »
En vous appuyant sur des algorithmes, vous allez gagner du temps ET de l’argent. En effet, fini la corvée des journées qui se suivent et se ressemblent : l’algorithme de matching vous aide à gagner du temps en se basant sur les critères que vous avez-vous-même choisis au préalable et en sélectionnant les soft skills les plus adaptées au poste et à votre contexte. Vous pourrez ainsi améliorer l’efficacité de votre pré-sélection et ce temps gagné vous permettra alors d’en consacrer plus pour échanger avec les candidats – une étape cruciale du recrutement !
« Pour ce CV j’ai un doute… Je ne connais pas l’école dans laquelle il a fait ses études ! »
Les études dénombrent pas moins de 200 biais cognitifs auxquels nous sommes tous sujets sans en être conscient, et qui peuvent fortement influencer nos prises de décision ! Au contraire, les algorithmes élaborent directement un classement des candidats selon les critères définis au préalable, ce qui permet d’objectiver nos prises de décision, de réduire les discriminations, mais aussi d’ouvrir le champ des possibles en s’intéressant à des profils qui ont un grand potentiel et auxquels nous ne nous serions pas forcément intéressé si on s’était uniquement basé sur leur CV !
« Citez vos 3 principales qualités et vos 3 principaux défauts »
Avec l’algorithme, fini les questions « bateaux » qui n’ont parfois pas vraiment de sens… L’algorithme vous offre des données fiables et pertinentes sur lesquelles vous pouvez vous baser pour des échanges de meilleure qualité avec le candidat. De plus, WeSuggest met également à votre disposition un guide d’entretien pour vous proposer des questions pertinentes à poser à vos candidats, selon les Soft Skills évaluées.
« Le candidat a refusé notre offre – il dit avoir eu une proposition plus intéressante d’une autre boîte ! »
A l’ère du tout digital, les candidats ont l’habitude d’utiliser les nouvelles technologies dans leur quotidien. Aussi, digitaliser votre expérience de recrutement est un plus indéniable pour assurer une image moderne et attractive à votre entreprise. C’est également un excellent moyen de vous démarquer face à la concurrence, notamment lorsque vous souhaitez recruter des profils pénuriques, mais aussi d’offrir une meilleure expérience à vos candidats.
Les algorithmes s’imposent peu à peu dans les entreprises, mais contrairement à certaines idées reçues, ce ne sont pas des « robots recruteurs » ! Aussi, les algorithmes sont proposés pour simplifier la mission des recruteurs, mais ils ne sauraient se substituer au contact humain entre recruteur et candidat… L’humain doit garder une place centrale dans ce process et l’outil n’est là que pour assurer un recrutement plus efficace et sécurisé !
Convaincu(e) ?
Maintenant, à vous de jouer ! Testez le matching en recrutement en vous créant un compte gratuitement sur WeSuggest.
